Künstliche Intelligenz gegen Betrug
KI erkennt Herkunft von Bordeaux-Weinen
Text: Alice Gundlach | Veröffentlicht: 11. Dezember 2023
Sie hat eine Trefferquote von 100 Prozent: Ein Forscherteam der Universität Genf hat eine Künstliche Intelligenz geschaffen, der es möglich ist, Weine aus dem Bordeaux ihrem Hersteller zuzuordnen. Dieses Modell könnte zur Bekämpfung von Weinfälschungen eingesetzt werden. Das berichtet das englische Weinmagazin «Decanter».
KI mit 80 hochwertigen Rotweinen getestet
Im Test wurden 80 Rotweine von sieben Châteaus auf ihre chemische Zusammensetzung überprüft. Der Algorithmus erkannte dabei alle Weine korrekt. Konkret verwendeten die Forscher dafür Weine aus zwölf Jahrgängen zwischen 1990 und 2007, die alle von renommierten Weingütern in Bordeaux stammen.
Zerlegt in die Bestandteile
Die Forscher verdampften die Weine und zerlegten sie so in ihre chemischen Bestandteile, woraus sich für jeden Wein ein Messwert ergab. Dieses so genannte Chromatogramm enthält rund 30‘000 Punkte, die für die einzelnen chemischen Verbindungen stehen.
Test 50 Mal wiederholt
Das Team verwendete dann 73 Chromatogramme, um die KI zu trainieren, zusammen mit Daten über den Jahrgang und das Weingut, das die Weine produzierte. Anschließend testeten die Forscher den Algorithmus an sieben zurückbehaltenen Chromatogrammen, um zu sehen, ob er erkennen kann, welches Weingut die Weine hergestellt hat. Die Forscher wiederholten den Vorgang sogar 50 Mal, wobei sie jedes Mal die verwendeten Weine änderten, und der Algorithmus lag immer richtig.
Betrüger im Visier
«Unsere Ergebnisse zeigen, dass es möglich ist, die geografische Herkunft eines Weins mit 100-prozentiger Genauigkeit zu bestimmen, indem man Techniken der Dimensionsreduktion (Anm. d. Red.: das Reduzieren von Daten auf die aussagekräftigen Parameter) auf Gas-Chromatogramme anwendet», erklärte der leitende Forscher Alexandre Pouget, Professor für Neurowissenschaften an der Universität Genf. Deshalb geht er davon aus, dass dieser Algorithmus in Zukunft auch zur Bekämpfung von Betrug mit Fälschungen von hochpreisigen Weinen eingesetzt werden könnte.